(2004) Association between smoking and alcohol drinking in us and spanish populations

(2004) La función de correlación cruzada como elemento de diagnóstico para los modelos ARMA

(2004) Desarrollo e implementación de herramientas en la inspección de materiales para el mejoramiento continuo del proceso productivo en Colcafé

(2004) Análisis de varianza en encuestas complejas

(2004) Comparación de pruebas de honogeneidad de varianzas

(2005) Detección de Outliers a Nivel Multivariado con un Algoritmo basado en Kurtosis

(2005) Comparación de Metodologías para el Análisis de Datos de Degradación para un Caso no Lineal: el Modelo de Paris

(2005) Comparación de la Edad de Comienzo de Fumar en Pacientes Esquizofrénicos, Pacientes con Trastornos del Ánimo y Personas de la Población General

(2005) Revisión de Algunos Métodos Estadísticos para el Estudio de Microarreglos Genéticos

(2006) Diseño e implementación de modelos estadísticos para rendimientos operativos y el porcentaje de desperdicio operativo en el área de producción en FACARDA S.A.

(2006) Caracterización demográfica de la población rural de la región central de Urabá (Apartadó, Carepa, Chigorodó, Turbo)

(2008) Control de Calidad en Procesos de Servicios Basado en las Cartas de Control de Shewhart.

 

 

 

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Nombre del Trabajo: "Association between Smoking and Alcohol Drinking in us and Spanish Populations"
Presentado por: Diego Mauricio Rendon Escobar
Año:  2004
Titulo Obtenido:  Estadístico
Director:   Francisco Javier Díaz Ceballos, Ph.D

ABSTRACT
Smoking and alcohol use are major sources of human morbility. Human, animal, laboratory and genetic studies have provided evidence of their association. This work analyses smoking and alcohol data from 1992 and 1996 US and Spanish epidemiological studies: The National Household Survey on Drug Abuse (NSHDA), and the Basque Community Household Survey on General Health (ESCAV). The purpose of analysis is to compare the association between smoking and alcohol drinking in US and Spanish populations, in order to improve epidemiological knowledge of the linkage between these two substances. Logistic regression models were conducted, using the appropriate methodology for fitting those models data from complex sample surveys and specialized for that purpose. Prevalence of smoking and alcohol variables are estimated too.

KEYWORDS: Logistic regression, complex sample surveys, odds ratio, smoking and alcohol drinking prevalence.

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Nombre del trabajo: “LA FUNCION DE CORRELACION CRUZADA COMO ELEMENTO DE DIAGNÓSTICO PARA LOS MODELOS ARMA”  
Presentado por: Luisa Fernanda Rosales Cerquera 
Título obtenido: Estadística 
Año: 2004 
Director: Elkin Argemiro Castaño Veléz 

RESUMEN  
En muchas ocasiones las herramientas existentes para diagnosticar los modelos ARMA(p,q) resultan insuficientes. La utilización de la función de correlación cruzada (FCC) puede brindar una ayuda importante para este propósito. Con este fin se estudia el comportamiento teórico de la FCC entre los modelos ARMA(p,q) y su término de error aleatorio, para posteriormente pasar a investigar el comportamiento de la FCC en el diagnóstico de los modelos ARMA(p,q) y comparar con la metodología tradicional, la función de autocorrelación (ACF). Para esto se simulan los modelos MA(1), MA(2) y AR(1) con cuatro diferentes tamaños de muestra. Finalmente, se estudia la robustez de la FCC en presencia de datos atípicos del tipo aditivo, en los modelos MA(1) y MA(2).
Las conclusiones obtenidas de este trabajo permiten determinar que la FCC puede ser utilizada como una herramienta de diagnóstico para los modelos ARMA, pues es posible diferenciar claramente la FCC de un modelo MA(q) de la FCC de un modelo AR(p) o del mixto ARMA(p,q). Además, en el caso del modelo MA (y solamente en ese caso) el diagnóstico puede ser más completo, ya que del comportamiento de la FCC se puede determinar su orden. La FCC no es robusta en presencia de datos atípicos del tipo aditivo, la contaminación afecta la identificación del modelo, haciéndola más difícil a medida que el dato atípico se encuentre más alejado de la media del proceso. Además la contaminación introducida en la serie afecta la estimación de los parámetros del modelo, sesgándolos. Entre más alejado esté el dato atípico de la media del proceso mayor es el sesgo producido en los parámetros estimados del modelo.

PALABRAS CLAVES: Identificación, Diagnóstico, Función de Correlación Cruzada, Modelos ARMA.

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Nombre del Trabajo:    "DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS EN LA INSPECCIÓN DE MATERIALES PARA EL MEJORAMIENTO CONTINUO DEL PROCESO PRODUCTIVO DE COLCAFÉ"
Presentado por: Angela María Tilano Acevedo
Año: 2004
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Nelfi Gertrudis González Álvarez, Ms.C

RESUMEN
Este trabajo pretende revisar y mejorar el proceso de inspección de los materiales de empaque y embalaje que utiliza la compañía Colcafé, lo más importante era determinar cómo se estaba haciendo el muestreo y corregir si era necesario este procedimiento. Lo anterior fue motivado por la necesidad de mejorar la calidad ajustando los controles en la recepción de materiales del proceso de producción. En la recepción de materiales se registra los resultados del muestreo mediante un software para el control de calidad, que utiliza las tablas militares 105-D, el programa toma la decisión de aceptar o rechazar el lote. Otro requerimiento era utilizar de una manera más eficiente la información generada por la inspección para hacer un seguimiento más objetivo a los proveedores. Por tanto, otra parte importante de este trabajo ha sido la documentación y normalización de los pasos de la inspección, con el fin de documentar las técnicas de muestreo aleatorio.
Otra necesidad de la empresa hacia la cual se enfocó esta práctica, fue la capacitación de los auxiliares y funcionarios del área de control y calidad en algunos conceptos de estadística, necesarios para interpretar los resultados y hacer un análisis al control de procesos que lleva a cabo la compañía.
Con este trabajo se mejoró el procedimiento de recepción de materiales ejecutado por el laboratorio de calidad, y se capacitó estadísticamente a los encargados de la calidad para tomar decisiones más acertadas. Se logró un uso más adecuado de los resultados de la inspección, por medio de resúmenes y gráficos estadísticos que muestran el comportamiento en el tiempo de los lotes entregados por cada proveedor. Se determinó la necesidad de capacitar en algunos conceptos básicos, como muestreo, control de procesos, dependiendo del área de trabajo.

PALABRAS CLAVE: Inspección por muestreo, control estadístico de calidad, curvas características.

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Nombre del Trabajo: "ANÁLISIS DE VARIANZA EN ENCUESTAS COMPLEJAS"
Presentado por: Luz Marina Gómez Gómez 
Año: 2004
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Victor Ignacio López Ríos, Ms.C

RESUMEN
La gran mayoría de las grandes encuestas comprende varias etapas, en donde posiblemente se cuenta con una estratificación inicial, con varias etapas de formación de conglomerados. Con frecuencia se desea estimar otras cantidades a partir de los datos de una encuesta, por ejemplo, estimar un promedio, un total o una proporción poblacional mediante el uso de un muestreo aleatorio simple o un muestreo hecho en varias etapas.
Existen muestreos específicos en donde no se ha realizado únicamente muestreo aleatorio simple, sino que se han hecho muestreos complejos que involucran diferentes metodologías de muestreo y se utilizan diversas etapas; siendo su objetivo la estimación de parámetros cuya apariencia es no lineal, por ejemplo, estimadores de razón.
En este trabajo se presentá distintos estimadores de la varianza asociados a los parámetros de interés, y se exponen ejemplos sobre la aplicación directa para el cálculo de algunos estimadores, mediante el uso de paquetes como el R y el SAS (implementación de los procedimientos SURVEYSELECT y SURVEYMEANS).
PALABRAS CLAVE: Encuestas complejas, varianza, estimador de Taylor, Jaccknife, Replicas repetidas balanceadas, grupos aleatorios.
 

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Nombre del Trabajo:    "COMPARACIÓN DE PRUEBAS DE HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS"
Presentado por: Lucinia Rojas Peña
Año: 2004
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Rene Iral Palomino
Juan Carlos Correa Morales, Ph.D.

RESUMEN
Existen muchas pruebas de homogeneidad de varianza, algunas de estas, quizás las más conocidas, sfueron comparadas en este trabajo por medio de su potencia, que es la probabilidad de rechazar H0 cuando ésta es falsa, cada prueba es aplicada a muestras de varios tamaños. Las distribuciones utilizadas para generar las muestras fueron la normal y la doble exponencial. Los tamaños a utilizar fueron iguales, pequeños y grandes; y tamaños diferentes también grandes y pequeños. El programa y la simulación de las muestras se hizo en el paquete estadístico R. Se hizo una recopilación de las pruebas de homogeneidad más conocidas, y fáciles de aplicar, para tener una herramienta más a la mano, a la hora de hacer un análisis estadístico de datos. Las pruebas se aplicaron a datos reales y a datos encontrados en algunos textos.

PALABRAS CLAVE: Pruebas de Homogeneidad de Varianza, Potencia, Prueba de Barttlet, Prueba de Levene, Prueba de Hartley, Prueba de Cochran, Prueba de Fligner, Prueba basada en Teoría de la Información, Prueba de Layard. 

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Nombre del Trabajo:    "DETECCIÓN DE OUTLIERS A NIVEL MULTIVARIADO CON UN ALGORITMO BASADO EN KURTOSIS"
Presentado por: Diana Marcela Pérez Valencia
Año: 2005
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Nelfi González

RESUMEN
Peña y Prieto (2001), propusieron un algoritmo para detectar outliers multivariados basado en proyectar las observaciones sobre las direcciones que maximizan y minimizan, respectivamente, la kurtosis univariada de tales proyecciones. Este procedimiento es justificado por el hecho de que a nivel univariado los outliers tienen impacto sobre los valores de la kurtosis.
En este trabajo se implementa el algoritmo en R, y se compara, mediante simulación, con el método MVE en términos de la proporción de outliers detectados en muestras normales multivariadas, las cuales fueron contaminadas con observaciones de una distribución normal, con un vector de medias desviado o una matriz de covarianzas inflada respecto a los parámetros de la distribución de base y ubicadas arbitrariamente dentro de los datos.
Se espera aportar no solamente a la estadística desde el punto de vista computacional, sino también ampliar el conocimiento sobre los métodos de estimación robusta y sus propiedades.
Para ver el algoritmo final haga click aquí

PALABRAS CLAVE: Outliers, Kurtosis, Direcciones de Proyección.

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Nombre del Trabajo:    "COMPARACIÓN DE METODOLOGÍAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DE DEGRADACIÓN PARA UN CASO NO LINEAL: EL MODELO DE PARIS"
Presentado por: Víctor Manuel Hoyos Valencia
Año: 2005
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Sergio Yáñez Canal

RESUMEN
Se compara la metodología de degradación explícita y la metodología de degradación aproximada para el análisis del modelo de Paris. Se utilizan datos reales experimentales del crecimiento de grietas en discos de turbinas de avión (ver Meeker y Escobar (1998)). Siguiendo a Pinheiro y Bates (2000) se implementan en R y S-Plus las técnicas para la estimación de los modelos no lineales mixtos. El procedimiento que se lleva a cabo es vía simulación. Se hace un diseño de experimentos que tenga en cuenta los parámetros del modelo de Paris. Se controlan dichos efectos para la comparación de las metodologías ya mencionadas.

PALABRAS CLAVE: Modelo de Paris, Metodologías para el Análisis de Datos de Degradación

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Nombre del Trabajo:    "COMPARACIÓN DE LA EDAD DE COMIENZO DE FUMAR EN PACIENTES ESQUIZOFRÉNICOS, PACIENTES CON TRASTORNOS DEL ÁNIMO Y PERSONAS DE LA POBLACIÓN GENERAL"
Presentado por: Diana Milena Velásquez Sierra
Año: 2005
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Francisco Javier Díaz C.

RESUMEN
Numerosos estudios en distintos países demuestran repetidamente una asociación significativa entre la esquizofrenia y el fumar, la cual es relativamente independiente de factores culturales y han mostrado que las personas con esquizofrenia poseen un alto riesgo de ser intensos fumadores. La búsqueda de los factores que afectan y causan esta asociación es un problema que ha motivado la realización de estudios usando métodos estadísticos multivariados, tales como la regresión logística y el análisis de supervivencia estratificado. En los análisis se controlan posibles variables que se consideran confundentes, tales como el género, el nivel socioeconómico, y el consumo de drogas y alcohol. Este trabajo describe resultados de regresiones logísticas y análisis de supervivencia, que demuestran la fuerte asociación que existe entre el consumo de cigarrillo y la esquizofrenia.

PALABRAS CLAVE: Análisis de Supervivencia, Regresión Logística, Razones de Odds

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Nombre del Trabajo:    "Diseño e implementación de modelos estadísticos para rendimientos operativos y el porcentaje de desperdicio operativo en el área de producción de FACARDA S.A."
Presentado por: Nidia Juleydy Montoya Salazar
Año: 2006
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Sergio Yáñez Canal

RESUMEN
La industria gráfica mundial adolece de investigaciones serias y profundas en el análisis estadístico de la información, que principalmente se genera en las plantas de producción, la cual es recolectada mediante los informes de producción. Por esta razón, variables inherentes al proceso de cotización como son los desperdicios operativos por procesos, los rendimientos de máquinas por tipo de productos, son elaboradas bajo promedios y/o recetas, que históricamente se han transmitido de generación en generación. Estos promedios se establecen sin un soporte en el análisis de la información recolectada en todas las etapas productivas y que pudiesen retroalimetar dichos valores de una manera más coherente o representativa de la planta de producción en cuestión. Esto es vital para la competitividad de las empresas en la medida que esta información puede ser utilizada para: cotizaciones reales, planes de mejoramiento continuo y análisis de benchmarking con respecto a la competencia en un mercado globalizado y con incidencia muy fuerte del efecto precio, tiradas cortas y de mucha exigencia en calidad.
La regresión múltiple es el método de regresión apropiado cuando el problema del investigador incluye una única variable dependiente que se supone está relacionada con una o más variables independientes. El objetivo del análisis de la regresión múltiple es predecir los cambios en la variable dependiente en respuesta a cambios en varias de las variables independientes. La regresión múltiple es útil siempre que el investigador esté interesado en predecir la cantidad o magnitud de la variable dependiente.
En el desarrollo del informe, se encontrará en el capítulo de las generalidades de la empresa, los productos y las diferentes etapas del proceso productivo, bajo la visión de entradas y salidas; en el tercer capítulo se desarrollará el soporte teórico del trabajo realizado como: escalas de medida, gráficos y modelos utilizados para el análisis; en el capítulo siguiente estará la comprensión y planteamiento del problema, las variables que se tomaron en cuenta, los respectivos análisis estadísticos del rendimiento de una máquina especísfica según las unidades que se trabajan dentro de la empresa; las conclusiones del trabajo realizado y el glosario se desarrollaron en el caítulo cinco y seis, respectivamente.

PALABRAS CLAVE: Desperdicio operativo, regresión múltiple, cotización, mejoramiento continuo.

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Nombre del Trabajo:    "Caracterización demográfica de la población rural de la región central de Urabá (Apartadó, Carepa, Chigorodó, Turbo)"
Presentado por: Edith Johana Medina Hernández
Año: 2006
Titulo Obtenido: Estadístico
Director: Luis Carlos Agudelo Patiño (Facultad de Arquitectura)

RESUMEN
En el estudio se describe el Crecimiento Real y Natural de la Población para el Total de la Región y sus 4 Municipios: Apartadó, Carepa, Chigorodó y Turbo, ilustrando desde cifras y conclusiones estadísticas sobre realidades en Urabá tales como. Entre las principales conclusiones obtenidas pueden enumerarse las siguientes:
* Para el 2003 no cambiaron drásticamente las dinámicas demográficas vistas en 1993, incluso hubo reflejo de disminución en las situaciones de conflicto armado y por ello a la región siguen llegando más inmigrantes buscando posibilidades laborales.
* Podría esperarse que para el 2010 o el 2011 en la región, la cantidad de habitantes de 1993 ya se haya duplicado.
* El mayor crecimiento de la población se registró en Apartado y el menor en Carepa.
* En Chigorodó en lugar de aumentar la población rural disminuyó y Turbo fue el municipio donde mayores emigraciones se evidenciaron, además de ser el municipio más predecible estructuralmente en cuanto a su evolución.
* Pese a que en el Artículo se expone sobre una Zona Específica del Territorio Colombiano, el Análisis realizado se funda en una metodología de investigación aplicable a cualquier territorio (no solo Colombiano) el que se tengan registros poblacionales para 2 o más periodos históricos.
Si se realizaran, publicaran y difundieran con mayor frecuencia Interpretaciones y Seguimientos Históricos a los datos demográficos de las regiones y naciones en vía de desarrollo, podrían implementarse políticas territoriales que permitieran menguar y prever problemas de desplazamientos forzados, enfermedades, pobreza, violencia y en sí, vulnerabilidad de las poblaciones menos favorecidas.Porque si tales análisis se compararan con los de territorios pares, podrían adoptarse políticas de desarrollo comunes para favorecer la integración regional. Y si se realizaran conjuntamente con países desarrollados, se fomentarían más Políticas de Cooperación

PALABRAS CLAVE: Demografía, crecimiento de poblaciones.

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Nombre del Trabajo: Revisión de algunos métodos estadísticos para el estudio de microarreglos genéticos

Presentado por: Roberto Mario Dominguez Oliveros

Año: 2005

Título Obtenido: Estadístico

Director: Juan Carlos Salazar Uribe

RESUMEN

Recientemente los microarreglos genéticos han recibido una gran atención en biología. Ellos permiten medir la manera en que los genes pertenecientes a un organismo se comportan y de esta manera se aumenta el entendimiento de los procesos biológicos. Debido a la complejidad de los datos provenientes de un microarreglo las técnicas estadísticas tradicionales en general no son útiles para obtener información de ellos. Es pues necesario modificar las técnicas estadísticas disponibles para adaptarlas a la naturaleza de los datos contenidos en un microarrreglo. con este proyecto, se pretende hacer una revisión de los conceptos y definiciones detrás de la tecnología de microarreglos y de algunas técnicas estadísticas que han demostrado ser de utilidad para la obtención de información acerca de procesos biológicos complejos. Entre estas técnicas se destacan los modelos log-lineales, las pruebas de comparación múltiples modificadas y los modelos lineales mixtos.

PALABRAS CLAVES: Microarreglo,genética, estadística,pruebas de comparación múltiple, modelo log-lineal.

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Nombre del Trabajo: Control de Calidad en Procesos de Servicios Basado en las Cartas de Control de Shewhart.

Presentado por: Blanca Inés Rojas Peña

Año: 2008

Título obtenido: Estadística

Director: Juan Carlos Salazar Uribe

RESUMEN

El documento tiene como objetivo general la aplicación de herramientas estadísticas en especial las Cartas de Control Estadístico establecidas para el control de procesos, éstas son herramientas de gran utilidad en el seguimiento, control y evaluación de los procesos, ayuda en la toma de decisiones y evaluación de los indicadores de gestión de los procesos.
La identificación y aplicación de las cartas de control en los procesos de servicios, era una necesidad evidente en esta entidad financiera, ya que todos sus procesos, tenían establecidos los límites de control en forma empírica. Así, que para establecer los límites de control adecuados para los procesos, se debía hacer un análisis de manera confiable y eficiente. Para esto, se pidió información histórica, metas esperadas por el cliente y capacidad del proceso, y así, haciendo cruces de información y suavizamientos de curvas se calcularon los límites de control de los procesos.

PALABRAS CLAVES: Cartas de control, indicadores de gestión, límites de control, suavizamientos.

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